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Complementaria
48 horas
Complementaria virtual
Restricción de edad
Antes de comenzar, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos. Esto te permitirá aprovechar al máximo los contenidos y actividades del programa:
Conocimientos en:, manejo en la manipulación de grandes volúmenes de datos big data, manejo de hojas de calculo, manejo de lenguaje de programación en python (variables, estructuras básicas), nivel básico de inglés, recopilación de información de acuerdo a requerimientos técnicos, identificación de objetivos del objeto de análisis, identificación de fuentes de datos, académicos:, grado 9 aprobado, requisito adicional: superar prueba de aptitud, motivación, interés y competencias mínimas de, ingreso, requisito de ley: edad mínima definida en la ley (14 años).
Los mecanismos de selección en el SENA están sujetos a la disponibilidad de cupos y al procedimiento de ingreso establecido por la Dirección de Formación Profesional.
Al completar este programa, habrás desarrollado las siguientes competencias y habilidades:
Sistematizar datos masivos de acuerdo con métodos de analítica y herramientas tecnológicas
Manejo de datos: definiciones, connotaciones, data set.
Denominaciones de preparación de datos: data wrangling, data preprocessing, data preparation, data staging.
Esquema de procesos en: crisp-dm, kdd.
Fuentes de información: públicas y privadas
Pasos para la preparación de datos: seleccionar, limpiar, construir, integrar.